照片挑对了,旅客当然立刻下订!旅游巨头 Expedia 携手

575人参与 |来源: |时间:2020-07-23
照片挑对了,旅客当然立刻下订!旅游巨头 Expedia 携手

第一印象决定一切!对于饭店业者来说,最重要的就是「照片呈现」。因为客户在挑选饭店时,往往在很短的时间内就决定了对一个饭店或旅游地点的看法。另外,也因为现代拍摄技术的普遍,照片数量前所未有的爆增,导致难以选择呈现的照片。

再加上,虽然数据资料丰富,但服务终就要有「人味」(Human Touch) 才是关键。到底要怎幺做到精準服务客群、又不过多耗费人力?旅游巨头 Expedia 因此有了一个新念头!

Expedia 开始採用人工智慧帮助饭店挑选适合的照片呈现给最适合的人。

根据 NVIDIA 官网 表示 ,Expedia 数据科学总监 Nuno Castro 解释说:「人的大脑构造决定了其会首先处理图像讯息,你的直觉会立马告诉你是否会喜欢一张图片。」

而在 Expedia Affiliate Network 工作的 Castro,正带领着团队採用 GPU 加速深度学习,针对图像识别开发一套系统。这套系统厉害的地方在于,可以自动选择对于客户吸引力最大的饭店照片,并决定何时将为客户呈现。

「图像的顺序很重要,尤其是在移动设备上浏览时,我们只有几分钟的时间,」他表示,「如果一开始所有的图片都是同样的酒店大堂,那幺你很有可能会预订另一家酒店。」他这幺说。

精确个人化的图片呈现

Expedia 会有选照片的问题也情有可原!因为它的旅游网络旗下就有 30 万家饭店,总计一千万张照片。基本上根本不可能针对每家饭店的每张图片,逐一判别选择饭店首图。最终只能选择随机分类或是根据图片内容进行分组,而这样的行销结果势必不会理想。

根据 NVIDIA 官网 资料 ,Castro 说:「有些人想看卫生间,以确保房间乾净,但卫生间的照片可能并不适合设置为头图。」

然而, 透过 AI,就能够精确地向消费者展现对他最具吸引力的图片 ,比如展现客房窗外的风景。这是因为根据 Expedia 于 2014 年展开的一项调查显示,旅客对于展示有窗外风景的照片感受会更好。

而 Castro 正在研究的是, 希望针对不同的客户製作个人化的图像显示模式 。比如说,商务旅客大多会喜欢健身房照片,而全家出行度假的旅客则更关注游泳池长什幺样子。

照片挑对了,旅客当然立刻下订!旅游巨头 Expedia 携手如何用 AI 选出最佳照片?

Expedia 在本地採用 Amazon Cloud 中的 NVIDIA Tesla GPU 加速器来训练并部署其神经网络。Castro 针对 10 万家 Expedia 饭店照片进行了众包评级,也就是说,让测试人员对每张图分别进行 6 次评估,最后用大约 50 万份照片评分作为依据。

随后,研究人员则会利用一个特别「教育」过的卷积神经系统网络去分类图片。而 这个名为 VGG16 的网络,会将每张照片归类到 1000 种图像类别中。而且还为了加速分类,这个网络能够预测哪些物件很有可能属于「同框」,比如说饮料、餐桌、餐厅,这三个物件就可以被「预测」为一个单位而迅速分类进 1000 种图像类别中。

Nuno Castro 认为:「浏览酒店照片非常耗时。我们希望旅客能够以最有效的方式,找到最适合自己的酒店。虽然目前这只是一项实验,但也很好地显示了我们对这一目标的承诺。」

参考

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